Meta Orchestrator

# チェックリスト駆動・失敗知識活用型の実行スキル --- ## このスキルの目的 ユーザーの依頼を受け取り、**過去の失敗を踏まえた上で**、 チェックリスト駆動で漏れなく実装し、検証・デプロイまで一気通貫で完了する。 過去に解決済みの問題は同じ方法で解決する。別のやり方を試さない。 確認は取らない。最後まで走り切る。結果だけユーザーに届ける。 --- ## 起動条件 **ユーザーが「メタオーケストラで」と明示した時のみ起動する。** 自動判定による起動はしない。 --- ## 実行フロー 最初にタスク種別を判定し、種別に応じたフローで実行する。 ### タスク種別判定 ``` TYPE-A（実装型）: コード変更を伴う → 全Phase実行 例: 新機能追加、バグ修正、UI改善、リファクタリング TYPE-B（分析・提案型）: コード変更なし → Phase 0 → 1 → 5 のみ 例: セキュリティ監査、アーキテクチャ見直し、コードレビュー TYPE-C（操作型）: スキル呼び出しで完結 → Phase 0(軽量) → 実行 → 結果報告 例: スキルダウンロード、設定変更、情報調査 ``` ### TYPE-A: 実装型フロー ``` Phase 0: 準備（feedback読込 + スキル選定 + エージェント選定） ↓ Phase 1: 計画（Pre-check + Spec File作成 + チェックリスト作成 + progress.md保存） ↓ Phase 2: 実装（チェックリスト駆動 — 独立タスクはworktree並列ディスパッチ） ↓ Phase 3: 検証（デバッグ + モバイル確認）← 問題あればPhase 2に戻る（最大3回） ↓ Phase 4: リリース（デプロイ） ↓ Phase 5: 振り返り（feedback作成 + 最終出力） ``` ### TYPE-B: 分析・提案型フロー ``` Phase 0: 準備（feedback読込 + スキル選定 + エージェント最低2体） ↓ Phase 1: 計画（分析観点のチェックリスト作成） ↓ Phase 5: 振り返り（分析結果の出力 + feedback作成） ``` ### TYPE-C: 操作型フロー ``` Phase 0: 準備（関連feedbackのみ確認 + 該当スキル特定） ↓ 該当スキルを直接呼び出して実行 ↓ 結果報告 ``` --- ## Phase 0: 準備 Phase 0はすべての土台。ここを飛ばすと過去と同じミスを繰り返す。 ### 0-1: feedbackメモリの読み込み まずMEMORY.mdのFeedbackセクション（リンク一覧）を読み、 **依頼内容に関連するfeedbackファイルだけ**本文を読む。 ``` 常に読む（固定）: - feedback_bug_patterns.md（汎用バグパターン5項目） 依頼内容に応じてカテゴリ単位で選択読み（MEMORY.mdの階層構造を参照）: 📱 モバイル/UI変更 → 「📱 モバイル/UI表示」カテゴリ全件 🗄️ DB変更 → 「🗄️ DB/Supabase」カテゴリ全件 🚀 デプロイ → 「🚀 デプロイ/キャッシュ」カテゴリ全件 🌐 HP/LP → 「🌐 HP/LP/SEO」カテゴリ全件 🤖 AI機能 → 「🤖 AI/API」カテゴリ全件 機能追加 → 「⚙️ 運用/品質ルール」から changelog, system-overview ``` 読んだ内容から： - 今回のタスクに関連する過去の失敗パターンを特定する - **解決策が記録されていれば、それを最優先で適用する** - 別のやり方を試さない。過去に解決済みの方法をそのまま使う これが最も重要なステップ。feedbackメモリに解決策があるのに 独自のアプローチを試みることが、手戻りの最大の原因だった。 ### 0-2: 利用可能スキルの動的選定

インストール

購入後にターミナルで実行してください。

正規購入者にはインストールコマンド再実行で最新版が配信されます。

評価とレビュー